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在假定因子服从指数分布的基础上,构建了一类因子模型,并用基于EM算法的极大似然估计给出模型中的参数估计,其中的E步借助M-H算法来完成,采用的模拟研究方法为MCECM算法,对参数估计的效果进行了模拟分析,结果表明用MCECM算法来确定新因子模型中的参数是合理的.
因子服从指数分布的因子分析模型的参数估计研究
【摘 要】
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在假定因子服从指数分布的基础上,构建了一类因子模型,并用基于EM算法的极大似然估计给出模型中的参数估计,其中的E步借助M-H算法来完成,采用的模拟研究方法为MCECM算法,对参
【机 构】
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昭通学院数学与统计学院,云南师范大学泛亚商学院
【出 处】
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云南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11361022).
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