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遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究

来源 :中国兵工学会第十一届测试技术学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch006

【摘 要】

：

　　在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神

【作 者】

：

原清 贺新锋 刘湘崇 

【机 构】

：

第二炮兵工程学院,西安,710025

【出 处】

：

中国兵工学会第十一届测试技术学术年会

【发表日期】

：

2002年8期

【关键词】

：

神经网络 BP算法 遗传算法 导弹测试 故障诊断 测试设备 

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　　在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.

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