【摘 要】
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地震灾害避难所优化选址是灾害管理的一个重要内容,也是个难点。以最小化总疏散距离和最小化避难所总面积为目标,同时在满足距离约束和容量约束的条件下,建立地震灾害避难所
【机 构】
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北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院,北京师范大学地理科学学部,民政部国家减灾中心
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2016YFA0602404);教育部-国家外国专家局高等学校创新引智计划项目(B08008);国家自然科学青年基金项目(41201547)
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地震灾害避难所优化选址是灾害管理的一个重要内容,也是个难点。以最小化总疏散距离和最小化避难所总面积为目标,同时在满足距离约束和容量约束的条件下,建立地震灾害避难所选址多目标模型,采用改进的粒子群算法对模型进行解算,并以海南省文昌市为例进行实证分析。结果表明：距离约束在多目标模型的空间分配结果中起主导作用,容量约束则会显著影响多目标模型及其算法在高维复杂问题中的空间搜索能力和解的质量。优化结果可为灾害避难所区位的确定及疏散方案的制定提供科学依据,为震后应急疏散提供决策支持。
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