【摘 要】
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利用LandsatTM/ETM＋数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数（NDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和地表温度（Ts）信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算
【机 构】
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中国矿业大学测绘与空间信息工程研究所,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,龙口矿业集团生产处
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目“煤矿区土地覆盖变化与土特性演变的多目标遥感分析研究”(NCET-06-0476);江苏省“333工程”科研项目资助计划(2009-32)
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利用LandsatTM/ETM＋数据,以徐州市郊为研究区,获取归一化植被指数（NDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和地表温度（Ts）信息,分别构建NDVI—Ts和SAVI—Ts特征空间,依据这两个特征空间计算出研究区2001年4月3日和2007年5月14日的温度植被旱情指数TVDI（NDVI）和TVDI（SA-VI）,并分别与地表温度（Ts）和降水量进行了相关评价。结果表明,TVDI可用于实现大范围的干旱监测,SAVI能够修正NDVI对土壤背景的敏感,基于SAVI的反演结果明显优于基于NDVI的反演结
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