【摘 要】
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目前,很多研究学者针对三甘醇( TEG)脱水流程的工艺参数做了大量优化改进.然而通 常采用的软件模拟手段或基于现场试验的方法难以高效、准确地达到预想的优化效果,且由于人为因
【机 构】
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中国石油大学(北京),中亚天然气管道有限公司
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目前,很多研究学者针对三甘醇( TEG)脱水流程的工艺参数做了大量优化改进.然而通 常采用的软件模拟手段或基于现场试验的方法难以高效、准确地达到预想的优化效果,且由于人为因素 的干扰易导致能源浪费.基于此,提出了将粒子群优化( PSO)算法与HYSYS模拟软件相结合的优化 方法,通过Matlab软件与HYSYS软件的交互,利用PSO算法自动更新优化决策变量,使之不断向最 优值靠拢,达到最理想的优化目标.该方法不仅提高了优化效率,同时避免了人为因素的影响,增强了 系统的可靠性.最后,将其应用于具体的算例中,
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