【摘 要】
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围绕永磁同步电机(PMSM)驱动控制系统的无位置传感器实现,设计了一种基于系统模型的PMSM滚动时域估计器(MHE),以实现PMSM转速和转子位置估计.MHE算法可视为适当假设下一种含等式约束的二次规划类最优问题迭代求解.针对不同的时域尺度,评估了MHE的稳态和暂态性能,并探明了估计误差、计算负担和时域尺度之间的关系.此外,将MHE与完全不同的电流控制器配合使用来实现PMSM转速和转子位置估计,以突出验证MHE的适应性.开展了MHE与扩展卡尔曼滤波器(EKF)的对比测试,实验结果证明了所提出MHE方案在低
【机 构】
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无锡科技职业学院物联网技术学院,江苏无锡214028;浙江大学能源工程学院,浙江杭州310027
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围绕永磁同步电机(PMSM)驱动控制系统的无位置传感器实现,设计了一种基于系统模型的PMSM滚动时域估计器(MHE),以实现PMSM转速和转子位置估计.MHE算法可视为适当假设下一种含等式约束的二次规划类最优问题迭代求解.针对不同的时域尺度,评估了MHE的稳态和暂态性能,并探明了估计误差、计算负担和时域尺度之间的关系.此外,将MHE与完全不同的电流控制器配合使用来实现PMSM转速和转子位置估计,以突出验证MHE的适应性.开展了MHE与扩展卡尔曼滤波器(EKF)的对比测试,实验结果证明了所提出MHE方案在低速下估计精度方面具有优势,以及MHE在10 kHz采样率下是实时可行的.
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