【摘 要】
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随着国民生活水平的提高,人们对生鲜果蔬质量与安全的要求也越来越高.生鲜物流集货的“最先一公里”是影响生鲜果蔬最终品质的关键阶段.因此,为了更好地满足客户需求,根据生
【机 构】
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重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074;重庆交通大学 智能物流网络重庆市重点实验室,重庆 400074
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随着国民生活水平的提高,人们对生鲜果蔬质量与安全的要求也越来越高.生鲜物流集货的“最先一公里”是影响生鲜果蔬最终品质的关键阶段.因此,为了更好地满足客户需求,根据生鲜果蔬的成熟规律及历史数据精准预测农户发出集货请求的信息,提出基于需求预测的前摄性响应策略,从而大幅度提高物流效率,保证生鲜果蔬的质量与安全.根据所提出的问题,针对生鲜物流集货阶段的特点,建立基于前摄性调度的集货路径优化模型,并设计节约里程禁忌搜索算法对模型进行求解.最后结合重庆某区县实际数据,对所提出的算法进行检验,实验结果证明模型的有效性.
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