【摘 要】
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本文研究了含噪声的复杂动态网络的拓扑结构识别的问题.利用牵制控制（Pinning控制）方法,基于随机微分方程的理论基础,来进行网络的拓扑结构识别,设计自适应反馈控制器和识别率,
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本文研究了含噪声的复杂动态网络的拓扑结构识别的问题.利用牵制控制（Pinning控制）方法,基于随机微分方程的理论基础,来进行网络的拓扑结构识别,设计自适应反馈控制器和识别率,来反演网络结构,通过数值仿真,获得了pinning控制方法主要是通过一部分未知节点来识别整个网络的拓扑结构的结果,噪声强度的范围将影响网络结构正确识别时的耦合强度范围,噪声强度越大,可识别的耦合强度也越大.
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