近日，美国杜克大学的研究团队研发了一个AI图像生成模型PULSE。PULSE可以在5秒钟内将低分辨率的人像转换成清晰、逼真的人像。
　　据了解，PULSE所做的工作并不是把输入的低分辨率人像变成一张高分辨率的人像，而是“一对多”地输出许多张面部细节各不相同的高分辨率人像。比如，用户输入一张16×16分辨率的图像，PULSE可输出一组1024×1024分辨率的图像。
　　上述研究已在计算机视觉与模式识别会议CVPR 2020上发表，论文标题为《PULSE：通过对生成模型的潜在空間探索实现自监督照片上采样》。
　　研究人员用高分辨人脸数据集CelebA HQ评估PULSE的性能。为了进行对比，研究人员利用CelebA HQ数据集训练了监督模型BICBIC、FSRNET和FSRGAN。
　　所有模型均以16×16分辨率的图像作为输入，BICBIC、FSRNET和FSRGAN模型以128×128分辨率图像作为输出，PULSE模型以128×128分辨率图像和1024×1024分辨率图像作为输出。
　　评估结果显示，图像质量方面，PULSE模型在生成眼睛、嘴唇等图像细节方面的能力优于其他模型。
　　此外，研究人员还利用平均意见分数（MOS）测试来定量评估模型的分辨率。研究人员邀请40位评估者对6个模型的输出结果进行打分。结果显示，PULSE的MOS分数最高。
　　研究人员称，未来，PULSE或可被用于天文学、医学等领域。比如，一位天文学研究人员输入一张模糊的黑洞图像，就可以获得许多张可能的天体照片。