【摘 要】
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深度学习能够被提出的前提条件是人工神经网络,它是涵盖了大量隐含层面的神经网络,其具有极强的学习能力,可以对数据展开更深层次的抽取,所以它的实际使用结果更优.可是深度
【机 构】
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510000,华南理工大学 广东 广州
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深度学习能够被提出的前提条件是人工神经网络,它是涵盖了大量隐含层面的神经网络,其具有极强的学习能力,可以对数据展开更深层次的抽取,所以它的实际使用结果更优.可是深度神经网络方面的训练在2006年之前极少在机器学习这个行业当中被提及.这是由于其训练难度高,极易出现过度拟合,最终造成在泛化性能方面不高.下文简要介绍了上述两项内容的理论,同时尝试把它们的理论模型使用在金融参数内,以查验它在实际试用期间的效果.
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