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在用于聪明的差错诊断，有不平的集合的神经网络差错诊断优化方法和基因算法的人工的神经网络瞄准 BP 模型的劣势被介绍。输入层的神经网络节点能通过不平的集合理论计算、简化；中间的层的神经网络节点通过基因算法训练被设计；神经网络自底向上的重量和偏爱通过基因算法和 BP 算法的联合最后被获得。在这份报纸的分析说明优化方法能极大地改进神经网络差错诊断方法的性能。