【摘 要】
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针对模型中存在距离真实孔洞边界点较近的伪边界点情况,大多孔洞识别算法并不能提取完整边界点集合且易出现边界点误识别现象,提出一种融合一阶张量和二阶张量投票算法的孔洞边界特征点检测方法。首先通过建立新衰减函数实现在邻域范围内的一阶棒张量投票的边界点初步提取;再对二阶棒、板、球三种张量相加得到的半正定矩阵进行特征值与显著性的对应关系分析,进一步提取孔洞边界点;最后将两次提取到的边界点集取并集,同时进行噪
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针对模型中存在距离真实孔洞边界点较近的伪边界点情况,大多孔洞识别算法并不能提取完整边界点集合且易出现边界点误识别现象,提出一种融合一阶张量和二阶张量投票算法的孔洞边界特征点检测方法。首先通过建立新衰减函数实现在邻域范围内的一阶棒张量投票的边界点初步提取;再对二阶棒、板、球三种张量相加得到的半正定矩阵进行特征值与显著性的对应关系分析,进一步提取孔洞边界点;最后将两次提取到的边界点集取并集,同时进行噪点的去除,进而达到孔洞边界点检测的目的。试验结果表明,该方法可有效排除伪边界点对孔洞边界特征提取的影响,
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针对目前舰船图像无损压缩方法压缩后分辨率过低,导致压缩时间增加的问题,提出了基于循环卷积算法的舰船图像无损压缩方法。采用循环卷积算法,采集待无损压缩的舰船图像信息,根据循环卷积层循环训练方法,将待压缩的舰船图像信息进行分层归类。通过对舰船图像的关键信息完成捕获,输出有效初始化函数,利用神经网络池化层对采集到的图像信息完成循环遍历操作,通过池化处理,输出训练后的图像信息,完成图像的无损压缩。实验结果
海上交通运输业的快速发展,对船舶航行安全性提出更高的要求。船舶图像系统作为辅助船员安全驾驶的措施之一,必须保证图像的分辨率和清晰度。为实现这一目标,可以利用特征融合技术,选取适宜的特征提取算法,对图像中的特征点进行准确提取,为图像融合拼接提供有利条件。在图像拼接的过程中,通过预处理,消除影响拼接效果的因素,以此来确保图像的拼接质量,为船舶安全航行提供支撑。本文的研究对于船舶图像系统性能的全面提升具
受到不同光源影响,视觉跟踪控制效果不佳,对此,提出了应用ISight的船舶中大型弯管环焊缝焊接协同控制系统设计。设计基于ISight的驱动装置,监控环缝焊接过程,通过直流伺服电机驱动器,改善送丝负载较大问题,利用电源控制箱输出的模拟信号,控制焊接电源,二值化处理数字图像,避免外界干扰,提取图像灰度值的输出结果,调整并校正X,Y两个方向焊接误差,消除图像误差,控制焊缝焊接。实验结果可知,该系统与实际
传统舰船图像检索系统受到检索特征图块精度与反馈精度的影响,在检索准确性方面存在较大误差,导致系统整体检索任务完成率降低。通过对检索过程的数据分析,提出关联反馈和多特征的舰船图像检索系统。系统采用JFGS图云信息关联硬件+关联反馈算法+多特征图块特征检索算法的立体式设计方案。通过硬件设计完成对算法所需数据变量信息的创建与获取;通过算法设计实现软件层面的图像信息反馈阈值优化与图块特征检索精度提升,从而
现有图像优化方法存在噪声校正模型不完善的问题,导致优化方法覆盖率较低,设计一种基于视觉传达技术的低分辨率舰船图像优化方法。通过拟合尺度函数,检测低分辨率舰船图像关键点,构建非均匀噪声校正模型,抑制图像的突变灰度,利用视觉传达技术设置优化模式,判断图像像素的边界融合程度。实验结果:此次设计的图像优化方法覆盖率均值为93.28%,另外2种优化方法的覆盖率均值分别为:89.36%、88.54%,证明融合
针对传统方法下舰船红外图像边缘特征识别结果不精准,导致斑点抑制效果较差的问题,提出了模拟退火法的交互式舰船红外图像斑点抑制方法。建立交互舰船红外图像斑点噪声模型,使用Radon变换方法处理模型数据。构造邻域结构模型,补充残缺结构特征,根据设定的模拟退火参数,获取处理后的数据识别图像边缘特征。根据图像边缘线条走向,确定图像区域特征,输出消除斑点的舰船红外图像。由实验结果可知,该方法能够消除全部斑点,
生物力医学是运用力学和工程的基本原理,研究开发可在体外和体内运用的新技术和新方法,在分子水平和细胞水平用调控人体生理微环境,从而达到早期症断、治疗、和治愈某些复杂疾病的目的。运动细胞轮廓跟踪在生物力医学领域有非常重要的研究意义与价值,好的轮廓提取方法是研究单细胞各种应力形变的前提。针对形变细胞流中目标细胞在单帧图片中所占据比例小,图片噪声较为复杂,对传统边缘提取方法对于噪声敏感,提出的细胞轮廓不明
目的基于彩色图像-深度信息(RGB-D)传感器的无标志点运动捕捉系统(以Kinect为例)可以很好的评估人体运动姿势等。与传统有标记点运动捕捉系统(MoCap)相比,Kinect系统成本低、轻便且易于操作,在临床、家庭、医院等的运动功能评估中有很大的应用前景。方法建立Kinect上肢以及下肢的运动学模型,计算出主要关节角度。以MoCap为黄金标准,训练BiLSTM神经网络,提高无标记点系统的精度。
针对单光束激光加工QR二维码效率的不足,提出了基于空间光调制器的QR二维码并行加工方法。利用GS反馈算法生成了高均匀性的QR二维码多光束全息图,结合空间光调制器以及飞秒激光在不锈钢表面标刻出能被有效识别的QR二维码。研究了单脉冲能量、脉冲数量、离焦量以及光束均匀性对QR二维码加工质量的影响,通过试验得到了最优QR二维码并行加工工艺参数。
在盾构实际施工过程中,为解决在对管片状态采用非接触式测量检测时,管片端面干扰较多,传统光条中心点坐标提取算法易受干扰、波动性大的问题,提出一种光条中心点坐标提取优化算法。该算法首先采用自适应阈值二值化、形态学处理等操作对图像进行预处理,消除部分干扰;其次采用加权灰度重心法提取得到初始光条中心点坐标,将此坐标作为优化对象,采用距离阈值和三次样条插值法对坐标进行初步优化和二次优化,得到最终优化的线结构