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归结于深度学习"端到端"提取抽象高维度抽象特征的特点,随着各大图像类比赛准确率和鲁棒性的提升,深度学习算法不断得到普及和改进。本文在总结大量参考文献的基础上,分别对深度学习应用于图像分类、物体检测、人脸识别等三个领域的研究现状和发展趋势。
深度学习在计算机视觉领域的应用进展
【摘 要】
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归结于深度学习"端到端"提取抽象高维度抽象特征的特点,随着各大图像类比赛准确率和鲁棒性的提升,深度学习算法不断得到普及和改进。本文在总结大量参考文献的基础上,分别对深度学习应用于图像分类、物体检测、人脸识别等三个领域的研究现状和发展趋势。
【机 构】
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浙江省杭州学军中学紫金港校区
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2018年16期
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