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随着我国日趋严格的排放法规要求,常用的缸内压力法、曲轴转速波动法、单缸断火法、点火电压波形法、EGO传感器法和离子检测法等失火检测方法在准确性和可靠性方面存在一定的局限性,将模糊控制与神经元网络有机的结合起来,并将此方法运用于发动机失火检测。结果表明,对于多工况、变参数、非线性的发动机工作特性而言,该方法实用性强、准确性较高。