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摘 要：大数据时代背景下统计工作进行过程中的挑战分别有：基础工作尚未得到强化，工作队伍素养不强；尚未对统计工作中需要用到的软硬件设备进行完善；统计工作的相关指标没有得到明确的规定等。由于统计工作在社会发展过程中起着非常大的作用，因此在大数据时代背景下政府部门采取有效对策强化统计工作是非常有必要的。鉴于此 ，本文主要分析大数据时代统计工作面临的挑战与对策 。
关键词：大数据时代；统计工作；对策
1、“大数据”背景下统计学的现状
在“大数据”时代之前，人们主要使用统计的方式对大量社会数量现象进行研究。而随着社会技术的进步，以数据为中心的“大數据”时代悄然而至，并且随着“大数据”时代的来临，统计人员的工作形式发生了巨大的变化，同时他们在思考问题时必须学会使用数据来进行分析解决。而在“大数据”背景的冲击之下，统计学面临着一些急需进行解决的问题，比如说现代的统计学如何更好的适应“大数据”时代的发展，或者是在“大数据”时代的背景之下如何对统计学进行改革等等……那么是什么原因使得统计学在“大数据”背景下存在大量问题呢？ 其实，若是我们仔细研究传统统计学的特点就会发现，传统统计学存在一个极大的缺陷，那就是许多传统统计学的方法建立起来的数据都是基于小样本数据，而这些小样本数据在“大数据”时代中的运用则不是那么适合。
2、大数据时代统计工作面临的挑战
2.1、人员基础知识尚未得到强化，工作队伍素养不强
大多数统计方面的工作对于政府部门工作人员的专业素养和综合素质都有较高的要求，因此，统计工作的质量和效率能否达到一定的标准和要求，与统计人员的统计专业水平有着非常紧密的联系。随着社会的发展和进步，各政府部门工作岗位所需要的都是全面发展的综合性人才。对于统计方面的工作来说，工作人员不仅应该熟练掌握数学方面的基础知识和数理统计的专业知识，还应该能够对实际的统计工作作出综合地考虑和分析，然后高质量、高效率地完成统计工作。
2.2、政府部门尚未对统计工作中需要用到的软硬件设施进行完善
目前在大数据时代背景下，各政府部门中大部分管理人员对工作人员以及相关的工作进行管理时，都是借助计算机技术以及互联网技术实现管理工作的信息化和数据化，同样，统计方面工作的高效率进行也不离不开信息技术的应用。信息技术的不断发展促进了大数据信息化时代的到来，数据时代所拥有的主要特点在于能够在短时间内产生种类和数量非常多的数据，因此，对处理数据工作的质量和效率进行提升是目前应该尽快解决的问题之一。这就要求政府部门要对信息化管理水平进行提升。
2.3、统计工作的相关指标没有得到明确的规定
统计方面的工作在整个社会发展过程中所发挥的主要作用就是对经济发展情况和详细的数据以及信息进行准确、及时地反映，这样政府中领导阶层干部人员才能以这些数据为依据，同时结合大数据时代背景下社会的整体发展需求对一些政策和规定进行及时、有效合理地改进、调整和完善，从而促进各政府部门工作的顺利开展以及社会整体的良好发展。
3、对策
3.1、用发展的思维引领统计工作
正确认识统计新思维，必须主动转变观念，达到思想和行动的统一。传统数据首先有总体，然后是样本和数据。对大数据来说，数据在前，总体在后，归根结底是因为大数据的个体处在不断变化中，很难用传统的名录库做归纳和总结。大数据具有变动流通性，一个个体有多个表达方式，不同网络体系中同样的表达方式代表的却不是同一个个体。
3.2、建立新的数据分析方法和流程
传统数据分析可以按照预定方案进行，而对于大数据而言，受到大数据先有个体后有总体的影响，传统的数据分析方法将不再适用。大数据中存在的各种信息内容、网络流行语等，我们很难对各种信息进行有效地分类，也很难对信息个体的对应关系加以划分和控制，我们只能从超大容量数据本身入手，观察数据的分布特征，加强非结构化数据的研究。
3.3、改变和适应不确定性
在自然现象和社会生活中，个体存在差异，可以通过目标对象的不确定性发现其中规律。而要研究不确定性时，首要就是收集数据。因此大数据的不确定性不再是传统的获取样本，推断总体，而是来源于数据多样性，数据来源混杂性。改变对不确定性的认识，有助于我们适应统计的新思维，新常态。
3.4、加强现代化数据统计人才培养
大数据统计工作是一项专业技术性较强的工作，因此在进行数据统计工作人员培养的过程中，要突出强调大数据时代理念，加强学术交流和知识更新培训，加大资金与技术支持，合理调整其工作待遇，以激发统计工作人员积极性，发挥其专业人才优势，使数据统计质量有效提高。
3.5、强化统计信息网络建设
随着现代社会科技进步和经济的发展，网络信息早已进入到各行各业，并发挥出重要的作用。一是利用企业联网为政府或统计部门提供必要的统计资料，满足国家和行业的需求；二是将数据信息运用现代化的手段形成网络数据，对这些数据还要进行定期的更新；三是结合企业自身特点，对企业内部数据进行统计与整理，为企业管理者的决策提供服务；四是使企业运用先进的计算机技术和现代化科技的管理水平，对信息进行广泛的收集，并对获得的信息进行快速的处理、传递以及反馈，使数据信息质量能够有所提高，而对信息数据进行传递，会使统计信息的网络建设得到加强。
总之，随着信息化技术的发展和进步，大数据时代已经悄然来临。在大数据时代背景下，统计工作的发展和进步还面临着一些挑战，这些挑战在一定程度上阻碍了统计工作质量和效率的提高。因此，对政府以及相关部门来说，采取有效的解决对策是目前应该尽快解决的问题，这样才能使统计方面的工作得到一定的强化，使其在社会发展的过程中发挥出大的作用。
参考文献：
[1]陈丹华.大数据时代统计工作管理职能的有效发挥[J].铁路采购与物流，2018，13（07）：64-65.
[2]谈润方.探析大数据时代统计工作面临的问题及对策[J].甘肃科技纵横，2017，46（12）：81-83+86.
[3]陈美妃.企业大数据时代的统计工作[J].企业改革与管理，2016（06）：115.
[4]黄赞兵.大数据时代做好统计工作之我见[J].财经界（学术版），2015（07）：361+363.
关键词：大数据时代；统计工作；对策
1、“大数据”背景下统计学的现状
在“大数据”时代之前，人们主要使用统计的方式对大量社会数量现象进行研究。而随着社会技术的进步，以数据为中心的“大數据”时代悄然而至，并且随着“大数据”时代的来临，统计人员的工作形式发生了巨大的变化，同时他们在思考问题时必须学会使用数据来进行分析解决。而在“大数据”背景的冲击之下，统计学面临着一些急需进行解决的问题，比如说现代的统计学如何更好的适应“大数据”时代的发展，或者是在“大数据”时代的背景之下如何对统计学进行改革等等……那么是什么原因使得统计学在“大数据”背景下存在大量问题呢？ 其实，若是我们仔细研究传统统计学的特点就会发现，传统统计学存在一个极大的缺陷，那就是许多传统统计学的方法建立起来的数据都是基于小样本数据，而这些小样本数据在“大数据”时代中的运用则不是那么适合。
2、大数据时代统计工作面临的挑战
2.1、人员基础知识尚未得到强化，工作队伍素养不强
大多数统计方面的工作对于政府部门工作人员的专业素养和综合素质都有较高的要求，因此，统计工作的质量和效率能否达到一定的标准和要求，与统计人员的统计专业水平有着非常紧密的联系。随着社会的发展和进步，各政府部门工作岗位所需要的都是全面发展的综合性人才。对于统计方面的工作来说，工作人员不仅应该熟练掌握数学方面的基础知识和数理统计的专业知识，还应该能够对实际的统计工作作出综合地考虑和分析，然后高质量、高效率地完成统计工作。
2.2、政府部门尚未对统计工作中需要用到的软硬件设施进行完善
目前在大数据时代背景下，各政府部门中大部分管理人员对工作人员以及相关的工作进行管理时，都是借助计算机技术以及互联网技术实现管理工作的信息化和数据化，同样，统计方面工作的高效率进行也不离不开信息技术的应用。信息技术的不断发展促进了大数据信息化时代的到来，数据时代所拥有的主要特点在于能够在短时间内产生种类和数量非常多的数据，因此，对处理数据工作的质量和效率进行提升是目前应该尽快解决的问题之一。这就要求政府部门要对信息化管理水平进行提升。
2.3、统计工作的相关指标没有得到明确的规定
统计方面的工作在整个社会发展过程中所发挥的主要作用就是对经济发展情况和详细的数据以及信息进行准确、及时地反映，这样政府中领导阶层干部人员才能以这些数据为依据，同时结合大数据时代背景下社会的整体发展需求对一些政策和规定进行及时、有效合理地改进、调整和完善，从而促进各政府部门工作的顺利开展以及社会整体的良好发展。
3、对策
3.1、用发展的思维引领统计工作
正确认识统计新思维，必须主动转变观念，达到思想和行动的统一。传统数据首先有总体，然后是样本和数据。对大数据来说，数据在前，总体在后，归根结底是因为大数据的个体处在不断变化中，很难用传统的名录库做归纳和总结。大数据具有变动流通性，一个个体有多个表达方式，不同网络体系中同样的表达方式代表的却不是同一个个体。
3.2、建立新的数据分析方法和流程
传统数据分析可以按照预定方案进行，而对于大数据而言，受到大数据先有个体后有总体的影响，传统的数据分析方法将不再适用。大数据中存在的各种信息内容、网络流行语等，我们很难对各种信息进行有效地分类，也很难对信息个体的对应关系加以划分和控制，我们只能从超大容量数据本身入手，观察数据的分布特征，加强非结构化数据的研究。
3.3、改变和适应不确定性
在自然现象和社会生活中，个体存在差异，可以通过目标对象的不确定性发现其中规律。而要研究不确定性时，首要就是收集数据。因此大数据的不确定性不再是传统的获取样本，推断总体，而是来源于数据多样性，数据来源混杂性。改变对不确定性的认识，有助于我们适应统计的新思维，新常态。
3.4、加强现代化数据统计人才培养
大数据统计工作是一项专业技术性较强的工作，因此在进行数据统计工作人员培养的过程中，要突出强调大数据时代理念，加强学术交流和知识更新培训，加大资金与技术支持，合理调整其工作待遇，以激发统计工作人员积极性，发挥其专业人才优势，使数据统计质量有效提高。
3.5、强化统计信息网络建设
随着现代社会科技进步和经济的发展，网络信息早已进入到各行各业，并发挥出重要的作用。一是利用企业联网为政府或统计部门提供必要的统计资料，满足国家和行业的需求；二是将数据信息运用现代化的手段形成网络数据，对这些数据还要进行定期的更新；三是结合企业自身特点，对企业内部数据进行统计与整理，为企业管理者的决策提供服务；四是使企业运用先进的计算机技术和现代化科技的管理水平，对信息进行广泛的收集，并对获得的信息进行快速的处理、传递以及反馈，使数据信息质量能够有所提高，而对信息数据进行传递，会使统计信息的网络建设得到加强。
总之，随着信息化技术的发展和进步，大数据时代已经悄然来临。在大数据时代背景下，统计工作的发展和进步还面临着一些挑战，这些挑战在一定程度上阻碍了统计工作质量和效率的提高。因此，对政府以及相关部门来说，采取有效的解决对策是目前应该尽快解决的问题，这样才能使统计方面的工作得到一定的强化，使其在社会发展的过程中发挥出大的作用。
参考文献：
[1]陈丹华.大数据时代统计工作管理职能的有效发挥[J].铁路采购与物流，2018，13（07）：64-65.
[2]谈润方.探析大数据时代统计工作面临的问题及对策[J].甘肃科技纵横，2017，46（12）：81-83+86.
[3]陈美妃.企业大数据时代的统计工作[J].企业改革与管理，2016（06）：115.
[4]黄赞兵.大数据时代做好统计工作之我见[J].财经界（学术版），2015（07）：361+363.