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本文介绍了系统辨识的内容和步骤,通过对神经网络中有噪声干扰的二阶系统模型辨识的问题,提出了改进的神经网络MBP模型辨识方法,并仿真验证,证明了BP网络具有较全面的系统辨识能力,功能强大,适用面广,泛化能力优良。
基于神经网络改进的系统辨识方法
【摘 要】
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本文介绍了系统辨识的内容和步骤,通过对神经网络中有噪声干扰的二阶系统模型辨识的问题,提出了改进的神经网络MBP模型辨识方法,并仿真验证,证明了BP网络具有较全面的系统辨
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2012年7期
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