基于HRRP样本划分的SVM训练方法

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在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题.提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间。从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练。采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率,证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法。
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