【摘 要】
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任务分配与调度是网络计算中的一项关键技术 ,直接影响到整个系统的计算性能。任务分配与调度问题是一类NP问题 ,经典调度理论一般仅能获得问题的近似最优解。尽管已有用于任
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任务分配与调度是网络计算中的一项关键技术 ,直接影响到整个系统的计算性能。任务分配与调度问题是一类NP问题 ,经典调度理论一般仅能获得问题的近似最优解。尽管已有用于任务分配与调度的遗传算法求解质量优于传统方法 ,但传统单种群遗传算法的效率随任务数增多而下降。本文?
Task allocation and scheduling is a key technology in network computing, which has a direct impact on the computing performance of the entire system. Task allocation and scheduling problems are a class of NP problems. The classical scheduling theory generally can only obtain the approximate optimal solution of the problem. Although the existing genetic algorithms for task allocation and scheduling are better than traditional methods, the efficiency of traditional single-population genetic algorithms decreases with the number of tasks increasing. This article?
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