我国商品进口额模型研究

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  摘要:商品进口额是衡量进出口贸易的基本指标之一,在这里以商品进口额为被解释变量构建回归模型,运用计量经济学软件Eviews对各变量进行线性回归,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
  关键词:商品进口额;回归模型;多重共线性;异方差性
  1.研究意义
  改革开放以来,人们生活水平的不断提高,中国的商品进口额不断上升,从1978年的1257.8亿元到2015年的73284.6亿元。影响进口额的因素众多,这里研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增長规律,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。以下均以1978-2015年数据为研究对象。
  2.变量选取与模型建立
  4.模型检验
  4.1 拟合优度检验
  可决系数R^2=0.987104,说明所建模型整体上对样本数据的拟合较好,即解释变量“国内生产总值”“居民消费价格指数”对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。
  4.2多重共线性检验:
  由估计模型可见,该模型R^2=0.987104   R2=0.986367可决系数较高,F检验值1339.55明显显著,但当α=0.05时,t临界值等于250,而且lnX2的回归系数与预计相反,这表明可能存在严重的多重共线性。由简单的线性相关系数检验可知,两个变量间的相关系数很高,证实存在严重的多重共线性。所以需要对模型进行补救。
  5.结论
  通过对模型的分析不难发现,中国商品进口量受多种因素影响,其中主要因素是国内生产总值GDP。从上表中我们看到近几年我国进口额增长缓慢,相应的进口额增长率也不高,可能与我国鼓励出口政策有关系。
  对外贸易发展过程中有机遇也有挑战,所以,要继续落实好稳外需的各项政策措施,积极开拓新兴市场,保持出口回升向好势头。进一步稳定进口促进政策,利用当前外贸回升的有利时机,调整和优化进出口结构,促进对外贸易转型升级和发展方式转变,努力实现外贸又好又快发展。
  参考文献:
  [1]丘京南.EVIEWS软件在建立经济计量模型过程中的实证分析[J].市场研究,2007(08):26-29.
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