一种基于BP神经网络预测的RED改进算法

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主动队列管理技术是网络拥塞控制的重要技术,随机早期检测算法作为一种典型的主动队列管理机制,在拥塞控制中发挥着一定作用,针对该算法参数固定、难以适应复杂网络环境的问题利用BP神经网络算法进行流量预测,与随机早期检测算法结合,设计了一种基于BP神经网络预测的网络拥塞控制算法,及时有效地获取网络状态信息为拥塞控制提供应对时间,并通过Matlab仿真,检测新算法性能。
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