【摘 要】
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为了优化EEMD算法的去噪效果,采用一种归一化指标来自适应优化EEMD的去噪效果。该方法对信号进行迭代EEMD分解,运用敏感IMF选取方法,自适应选取每次EEMD分解得到的敏感IMF来
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675064)
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为了优化EEMD算法的去噪效果,采用一种归一化指标来自适应优化EEMD的去噪效果。该方法对信号进行迭代EEMD分解,运用敏感IMF选取方法,自适应选取每次EEMD分解得到的敏感IMF来重构信号,并通过该归一化指标来评价去噪效果并确定EEMD中的迭代次数,得到优化的去噪信号。再对该去噪信号进行MED滤波,最后进行包络谱分析,再与轴承理论上的特征频率进行比对,从而完成故障诊断。用模拟轴承故障信号与实测信号验证了该方法的可行性。
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