基于浮动车数据的交通流模型

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随着科技的发展,人们的生活水平快速的上升,交通在生活中的地位也变得越来越高,如何直观的描述实时交通状态也对人们的生活和出行变得愈发重要,但是在实际生活中的实时交通状态繁杂而多变,所以建立一个数学模型来表示实时交通显得尤为重要.仔细研究历年所给出的数据,并根据实际生活状况,结合智能交通的研究思路,以GPS浮动车为主,结合卡口过车记录数据,从宏观的角度通过分析交通流状态中最能描述道路状态的两个变量,道路的饱和度/S=Q C和交通流的平均速度0V来对问题进行讨论.
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