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通过分析带钢缺陷图像,提出了一种基于目标面积特征分析的带钢缺陷图像分割方法.首先,将采集到的带钢缺陷图像进行中值滤波处理;然后,通过等分图像灰度范围所确定的一系列阈值对带钢图像进行预分割,计算每次预分割出的目标区域的面积,并找出面积发生突变的区间;在此突变的区间内,按照上述方法对带钢图像缺陷存在的区域进行细分,找出面积突变点,以此确定最佳阈值;最后,通过最佳阈值进行带钢缺陷图像分割.实验证明,将此方法应用于带钢缺陷图像分割过程中,能够完整有效地分割出带钢缺陷区域,为带钢缺陷的视觉在线检测提供了可能性.