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结合滑模控制和神经网络各自的优点，对开关磁阻电动机提出了一种基于RBF神经网络的开关磁阻电动机自适应滑模控制方案。设计了基于反馈线性化的滑模变结构控制器，通过RBF神经网络的在线学习实时估计系统参数变化，减小系统参数变化对控制效果的影响，实现了开关磁阻电动机的自适应滑模控制。理论分析证明了所设计自适应神经滑模控制器的稳定性和可行性，仿真结果证明了所设计控制器可行性。