【摘 要】
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数字图像的有效去噪是图像处理的重要环节,本文主要研究了利用小波变换和软阈值方法对数字图像去噪的算法。主要通过对标准图像进行快速分解和重构,对原始图像和生成图像之间
【机 构】
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四川长江职业学院,电子科技大学成都学院
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数字图像的有效去噪是图像处理的重要环节,本文主要研究了利用小波变换和软阈值方法对数字图像去噪的算法。主要通过对标准图像进行快速分解和重构,对原始图像和生成图像之间的关系进行分析,目的找出如何生成更高质量的效果图,图像分解过程中利用小波二次差值分析方法分解图像,利用圆周函数卷积方法对图像进行重构,重构过程中,主要考虑重构图像之间的峰值信噪比(PSNR)和原图像与处理图像之间均方误差之间(RMSE)的关系,并通过设置不同阈值参数(threshold),压缩比忽略程度(rate)越小,分解重构后,信噪比也就越高
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