【摘 要】
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针对X射线数字实时成像对比度低、受材料及厚度影响大等特点，提出一种基于双能和小波融合技术的X射线图像增强算法，以解决单能谱条件下细节丢失的问题。结合双能理论，对基于小波
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津,300072天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津300072; 数学与信息交叉科学协同创新中心，北京100000;
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针对X射线数字实时成像对比度低、受材料及厚度影响大等特点，提出一种基于双能和小波融合技术的X射线图像增强算法，以解决单能谱条件下细节丢失的问题。结合双能理论，对基于小波的融合规则进行相应改进，低频分量采取分形维数最大熵线性加权的融合规则，高频分量采取梯度值取大再乘以调整系数的融合规则，通过小波重构获得融合图像。将所得融合图像与原始图像和对比融合图像进行比较，并采用平均梯度、标准差、信息熵以及空间频率等客观参数进行定量评价。结果表明，此方法对单能谱条件下细节丢失的图像有较好的图像增强效果，且不会产生双能图像互补信息丢失。
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