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本文从工程应用的实际出发，提出了一种适用于非线性振动系统识别的网络模式，文中以非线性振动为物理模型对象，通过时序列脉冲响应的学习实现强制激向应的预测丛，验证了所提出的神经网络模型中的预测结构民输入和输出的构成以及有限元学习信息利用方法的有效性。
基于神经网络的非线性振动系统识别：由脉冲响应的学习实现系统响应的预测
【摘 要】
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本文从工程应用的实际出发，提出了一种适用于非线性振动系统识别的网络模式，文中以非线性振动为物理模型对象，通过时序列脉冲响应的学习实现强制激向应的预测丛，验证了所提出的神
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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机械设计与研究
【发表日期】
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1999年2期
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