自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法

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Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值,要求有较高的协方差矩阵估计精度。在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下,采样协方差矩阵存在较大估计误差,使得空间谱分辨性能严重下降。提出自适应加权修正的改进方法,所提方法在重构数据协方差矩阵基础上,首先利用最小二乘方法估计搜索信号强度并修正数据协方差矩阵,然后计算搜索方向矢量在相应修正的数据协方差矩阵的广义内积值,最后利用该广义内积值对传统Capon空间谱进行自适应加权处理,在保持高分辨性能的同时降低了对样本数的要求,提高了临近强弱
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