【摘 要】
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针对差异工件（工件尺寸不同）两阶段流水车间的批处理机调度问题,提出一种以最小化加工时间跨度为目标的蚁群优化算法。根据批中工件在每阶段加工时间的相似程度（标准差衡量）,得到
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院,中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70821001,71171184)
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针对差异工件（工件尺寸不同）两阶段流水车间的批处理机调度问题,提出一种以最小化加工时间跨度为目标的蚁群优化算法。根据批中工件在每阶段加工时间的相似程度（标准差衡量）,得到一个能够提高批中工件加工时间相似水平的启发式信息。同时,改进蚁群算法的编码方案,并引入局部优化算法来提高优化性能。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法在工件规模较大的情况下具有较好的求解性能。
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