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详细分析了警示传播算法基本原理,给出了算法的收敛性分析及算法的改进。实验证明,改进后的算法比原算法具有更少的迭代次数和更少的运行时间,提高了收敛速度。警示传播算法的分析有助于理解和分析信念传播算法、调查传播算法的数学原理、以及传播算法的演化过程。
警示传播算法的原理分析及算法改进
【摘 要】
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详细分析了警示传播算法基本原理,给出了算法的收敛性分析及算法的改进。实验证明,改进后的算法比原算法具有更少的迭代次数和更少的运行时间,提高了收敛速度。警示传播算法
【机 构】
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贵州大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60863005,No.61011130038);贵州省省长基金(No.200404);贵州大学自然科学青年基金(No.2009021)~~
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