【摘 要】
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植物危险相关分子模式(danger-associated molecular patterns, DAMPs)是一类植物体内合成并激活植物免疫的内源信号物质.近些年发现的植物激发子肽(plant elicitor peptides, Peps)是属于DAMPs类的小肽化合物,广泛分布于多种植物体内. Peps来源于前体蛋白(precursor of peptides, PROPEPs)C末端的剪切
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植物危险相关分子模式(danger-associated molecular patterns, DAMPs)是一类植物体内合成并激活植物免疫的内源信号物质.近些年发现的植物激发子肽(plant elicitor peptides, Peps)是属于DAMPs类的小肽化合物,广泛分布于多种植物体内. Peps来源于前体蛋白(precursor of peptides, PROPEPs)C末端的剪切释放,被细胞膜表面的受体类蛋白激酶(Pep receptors, PEPRs)识别后触发危险相关信号.该
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差分计算分析(DCA)是一种应用于白盒实现安全性分析的侧信道分析手段，其高效性在白盒高级数据加密标准(AES)的分析工作中已得到验证。该文针对白盒SM4方案提出了一种类差分计算分析的自动化分析方法，该分析以白盒SM4方案中的查找表结果为分析对象，采用统计分析的方法提取密钥，称为中间值平均差分分析(IVMDA)。相比于已有的白盒SM4的分析方法，中间值平均差分分析所需要的条件更少，分析效率更高。在对
第三代合作伙伴计划(3GPP)模式4提供了一种直连通信的接入方式，以支持车联网C-V2X应用。然而由于V2X网络动态变化的业务负载和车辆移动性导致信道质量不稳定，加剧了传输过程中分组碰撞问题。为了满足高可靠低时延的V2X通信需求，该文针对动态负载环境下的高效分布式资源分配策略，提出一种预留-重用联合的Q学习型半持续调度(RRC-QSPS)算法。该文首先对模式4中现有的半持续调度(SPS)算法分组碰
针对极移序列复杂的时变特点，首次将极移作为混沌考虑并提出Volterra自适应算法的高精度极移短期预报方法。首先利用小数据量法分别计算得到Xp分量和Yp分量的最大Lyapunov指数，证明了极移的混沌特性。然后应用二阶Volterra自适应算法进行两个算例预报实验，结果分别与地球定向参数预报比较活动（Earth Orientation Parameters Prediction Compariso
为有效地消除手语识别过程中背景、光照等干扰因素带来的视觉问题， 采用低冗余的骨架数据表达手语信息， 设计了一个端到端连续手语识别模型. 首先， 分别从帧内和帧间提取手型和轨迹特征， 可以有效地降低原始样本的离散程度; 其次， 构建一系列并行的双路残差网络对手型和轨迹特征进行优化与融合， 生成时空特征序列; 最后， 基于注意力机制的编码-解码网络实现时空特征序列到翻译文本的映射. 使用Leap Mo
针对以均质细长弹性梁为柔性构件的平面柔顺机构,通过采用Bernstein多项式逼近柔性梁弯曲曲率,提出了一种适用于大挠度强几何非线性弹性静力学分析的低维参数化曲率模型,并给出了基于高斯积分和牛顿拉弗森迭代的数值求解算法.该建模方法的特点是直接以柔性梁弯曲应变即曲率为基本未知场函数,以Bernstein多项式试函数的待定系数为基本未知量,基于最小总势能原理建立系统的几何非线性静力平衡方程.因而避免了
该文基于分数阶扩展Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型，对其在经颅磁声刺激(TMAS)影响下的放电模式和放电频率进行了分析研究。作为神经元的外部刺激输入，具有不同磁声参数的经颅磁声刺激产生的交变电流会对神经元的放电特性产生不同的影响。通过对不同磁感应强度、超声强度以及超声频率下神经元的膜电位曲线以及以磁声参数为变量的峰峰间隔分岔图进行定量分析可知，分数阶扩展HR神经元模型放电模式和放电节
超表面具有在亚波长的厚度范围内操纵电磁波的卓越性能，伴随调谐技术的发展和对器件小型化、集成化的需求，超表面设计已从单功能结构转向多功能集成，在不同的激励条件下实现特定功能的切换。本文从外加电场、热控、机械拉伸、波长与极化控制等几类较常见的调谐方法出发，分别介绍多种具有双功能、三功能的可调谐超表面。最后，对可调谐多功能超表面的进一步研究发展进行了展望。
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内质网(endoplasmic reticulum, ER)在蛋白质质量控制体系中占据极其重要的地位.当未折叠和错误折叠蛋白质在ER中累积,会导致所谓“ER应激”,进而启动未折叠蛋白响应(unfolded protein response, UPR)以恢复蛋白质稳态.如果ER应激不能得到缓解, UPR也会启动凋亡途径,清除累积大量错误折叠蛋白的细胞.近年来,随着对细胞器互作研究的深化,人们发现ER