【摘 要】
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针对基于评估模型、神经网络以及数据挖掘的三种配电网状态监测方法监测精度较低问题,提出一种基于回归分析的配电网负荷老化状态自动监测方法。选择变量参数进行灰度关联计
【机 构】
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针对基于评估模型、神经网络以及数据挖掘的三种配电网状态监测方法监测精度较低问题,提出一种基于回归分析的配电网负荷老化状态自动监测方法。选择变量参数进行灰度关联计算,筛选变量,利用筛选好的变量构建理论回归模型,估计未知参数,根据参数进行包括拟合优度检验、显著性检验以及残差分析检验的理论回归模型检验,并根据结果调整模型,得到最终的多元回归分析模型,实现配电网负荷老化状态自动监测。结果表明:与3种传统配电网状态监测方法,该方法的监测误差更小,监测精度更高。
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