论文部分内容阅读
人脸识别是近几年来非常受关注的研究课题之一,这一研究领域包括:图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络,心理学等多个交叉学科。人脸识别系统非常复杂,其中处理的对象都是人脸图像数据。从现实中获取的图像包含各种噪声信号,使图像数据和现实差距太大。为了快速有效的去除这些噪声信号,本文详细研究了各种去除噪声的方法和原理,通过试验以直观的方式研究几种去噪效果,指出各种方法的优缺点。提出了将小波去除噪声和特征提取相结合以及PCA在噪声去除和特征提取相结合的方法。