【摘 要】
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基于稀疏表示的人脸识别研究，非线性特征的选择研究较少。提出分层使用人脸图像的小波特征，进行稀疏表示人脸识别框架。框架首先对样本人脸进行小波变换，构造小波低频和小波高频
【基金项目】
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安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目（No.2013SQRL005ZD）
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基于稀疏表示的人脸识别研究，非线性特征的选择研究较少。提出分层使用人脸图像的小波特征，进行稀疏表示人脸识别框架。框架首先对样本人脸进行小波变换，构造小波低频和小波高频过完备人脸字典；识别阶段首先使用人脸图像的小波低频特征进行稀疏表示，计算类别模糊稀疏，然后根据模糊系数输出类别标签或进行高频特征的稀疏表示与识别。实验结果表明，基于小波特征和稀疏表示的人脸识别分层框架提高了识别的准确率，且对遮挡很鲁棒。
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