复参数最小二乘估计方法

来源 :安徽大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：watersss1111

【摘要】

：

提出了基于复数U-D分解的复参数最小二乘估计方法.在传统的加权遗忘因子法的递推算法中,方差矩阵P(k)由于衰减很快而极易失去正定性.为了保证参数估计的收敛性,利用复数U-D分

【作者】

：

崔博文陈剑陈心昭任章

【机构】

：

合肥工业大学,合肥工业大学,北京航空航天大学

【出处】

：

安徽大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

估计方法最小二乘复参数方差矩阵递推算法参数估计计算问题递推计算数值计算分解因子法收敛性正定性稳定性复数加权 U-D factori

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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提出了基于复数U-D分解的复参数最小二乘估计方法.在传统的加权遗忘因子法的递推算法中,方差矩阵P(k)由于衰减很快而极易失去正定性.为了保证参数估计的收敛性,利用复数U-D分解,将方差矩阵P(k)进行U-D分解,将P(k)矩阵的递推计算已转化为U(k)和D(k)的递推计算问题,保证了数值计算的稳定性.

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