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摘 要：大数据技术是当前计算机科学飞速发展的一项技术，对我们的生活有着非常大影响，这已经成为促进时代快速发展的一项技术。将大数据技术运用在我国石油化工行业中，能够有效的改善当前石油化工行业发展过程中所存在的问题，不断的推动石油化工行业快速的发展。
关键词：大数据技术；石油化工；信息技术
石油化工行业主要是采用物理技术以及化学技术来生产出对人类有价值的物质。在石油化工正常的生产过程中，一旦出现生产制度的不规范，将会为石油化工的正常生产埋下安全隐患。尤其是当前我国石油化工行业的不断快速发展，在石油和化工生产的过程中所出现的问题也越来越严峻。
一、将大数据技术运用在石油化工领域的背景
大数据是一项较为抽象的定义，主要是指大量的数据，大大超过了我们日常工作和生活中能够对数据处理和分析的范围。这些大量的数据里面往往包含了一些特定的规律，这使得我们能够对海量的数据进行快速的分析，探索隐藏在大量数据背后的规律，从而使得我们能够创造出新的价值。当前我国大数据技术正在快速的推动我国各行各业的发展，世界上各国争相对大数据进行分析。我国为了在大数据时代能够占据优势，也不断的加大在大数据方面的分析与研究。我国政府颁布了石油化工行业的发展规划，这其中明确的指出需要利用大数据来支撑石油化工的快速发展。
二、将大数据技术充分运用到石油化工领域的具体举措
2.1 将大数据技术运用在石油化工的原材料的勘探中
化工原料以及矿山开采的过程中往往会记录大量的数据，这些数据主要集中在化工原材料以及矿石的运输、日常管理以及分析等。在这些数据记录的过程中，往往是依照既定的规定进行记录，主要包含了开采的地点、时间以及矿石的组成结构等等，这些详细信息数据相对较多。传统的数据分析往往效率相对较低，如果工作人员采用大数据技术来对这些记录的数据进行分析，能够很好的挖掘隐藏在背后的数据以及规律。工作人员可以利用大数据来对油气勘探的数据进行分析，最大程度上提高油气开采过程中的油气质量。通过对油气井附近的自然环境影响和生产数据的分析，能够找出各类天气适应的作业方式，从而能够有针对性的改进油气行业传统的作业方式。将大数据运用在对矿物的查找的过程中，能够最大程度上提高矿物的查找效率。传统的矿物查找主要是对大量的地址结构进行分析，然后进行采样查找，这种记录方式以及查找方式往往会花费非常多的时间。通过大数据技术能够对过去矿物样品的结构以及含量进行全面的分析，这能够最大程度上挖掘隐藏在大数据背后的信息，为后续工作人员勘探矿石起到了非常大的指导意义。
2.2 将大数据技术运用在油气经营生产中
将大数据技术运用在油气生产的过程中，能够有效的提高油气生产的效率，提高油气生产的产值。通过大数据技术对海量的生产数据进行深入的分析，能够找到隐藏在生产过程中有价值的数据，往往能够提高百分之七左右的油气产量。工作人员还能够结合大数据技术对后续油气产量进行预判，从而为后续的生产经营提供依据。传统的油井电机在出现故障以后才会被修理，在这种情况下，将会使得油气生产的进度出现暂停，影响了正常的油气生产，往往给油气项目造成较大的经济损失。通过将大数据技术运用在电机上，能够及时的预估电机出现故障的时间节点，可以在油气没有生产作业的时候对电机进行修复，从而能够确保电机的长时间稳定运行。将大数据技术运用在油气生产的过程中，能够深度的挖掘隐藏在数据背后的规律，并对将来油气的生产做出相应的模拟，这能直接提高油气生产的作业效率。
2.3 将大数据技术运用在石油化工的管道管理中
由于石油化工行业中有较多的管道，而管道是否安全在石油化工行业正常的生产过程有着非常重要的作用。传统对管道的检测主要是定期对管道进行检测，然后在日常的检测过程中对可能存在隐患的地方进行维修。这种检测方式有着非常大弊端，往往需要投入较多的精力，而且无法保障将所有的隐患点都找出来。通过利用大数据技术，可以对管道腐蚀的数据进行深入的分析，从而找出管道中容易出现锈蚀的地方。这种方式相较于传统的检测方式而言，有着精确度相对较高、投入成本相对较低的优势，对保障管道的正常运营有着非常重要的作用。
2.4 将大数据技术运用在石油化工日常生产中
大数据技术能够直接改变我们在传统思维模式下的决定，这使得我们的决定都将依靠大量数据的分析作为支撑，使得我们的每一项决定更为理性。通过将大数据技术运用在石油化工的生产中，能够对工厂中的各项作业流程以及作业方式，货物的摆放和企业的日常管理中的不完善进行分析，分析导致生产事故的原因，从而进行有针对性的改进。例如很多的海上钻探平台距离陆地较远，当平台上出现某个零部件损坏的时候，往往需要较长的时间才能够将零部件运输到钻探平台上，这对于钻探平台有着非常大的损失。通过将大数据技术运用在钻探平台上，能够对钻探平台的各项零部件进行实时监控，及时的对零部件的状态进行检测，从而能够确保钻探平台的长时间稳定运营。
三、结语
由于石油化工对于国家的经济发展有着极大的影响，我们需要最大程度上保障石油化工行业的稳健运行。当前世界上有很多发达国家的石油化工经验可以被我们所参考，我们应当充分的认识到当前时代所石油化工的需求，结合大数据技术，不断的优化石油化工产业中的内部矛盾、保障工厂的安全生产，不断的促使我国石油化工行业的快速发展。
参考文献：
[1]. 大数据时代悄然到来，石化行业当如何应对[A]. 中国石油大学（华东）、中国化学品安全协会、美国化学工程师协会化工过程安全中心（CCPS）.第六届CCPS中国过程安全会议论文集[C].中国石油大学（华东）、中国化学品安全协会、美国化学工程师协会化工过程安全中心（CCPS）：中国石油大学（华东）化学工程学院，2018：5.
[2]刘剑. 石油企业IT风险管理体系研究[D].西南石油大学，2016.
[3]苏鑫，吴迎亚，裴华健，蓝兴英，高金森.大数据技术在过程工业中的应用研究进展[J].化工进展，2016，35（06）：1652-1659.
[4]朱林. 基于论文的我国石油天然气行业知识流动网络研究[D].西南石油大学，2016.
作者简介：
曲文竹，出生年月：1991.05，性別：女，民族：汉，籍贯（精确到市）：天津市，
当前职务：数据工程师，学历：硕士，研究方向：化工大数据.
关键词：大数据技术；石油化工；信息技术
石油化工行业主要是采用物理技术以及化学技术来生产出对人类有价值的物质。在石油化工正常的生产过程中，一旦出现生产制度的不规范，将会为石油化工的正常生产埋下安全隐患。尤其是当前我国石油化工行业的不断快速发展，在石油和化工生产的过程中所出现的问题也越来越严峻。
一、将大数据技术运用在石油化工领域的背景
大数据是一项较为抽象的定义，主要是指大量的数据，大大超过了我们日常工作和生活中能够对数据处理和分析的范围。这些大量的数据里面往往包含了一些特定的规律，这使得我们能够对海量的数据进行快速的分析，探索隐藏在大量数据背后的规律，从而使得我们能够创造出新的价值。当前我国大数据技术正在快速的推动我国各行各业的发展，世界上各国争相对大数据进行分析。我国为了在大数据时代能够占据优势，也不断的加大在大数据方面的分析与研究。我国政府颁布了石油化工行业的发展规划，这其中明确的指出需要利用大数据来支撑石油化工的快速发展。
二、将大数据技术充分运用到石油化工领域的具体举措
2.1 将大数据技术运用在石油化工的原材料的勘探中
化工原料以及矿山开采的过程中往往会记录大量的数据，这些数据主要集中在化工原材料以及矿石的运输、日常管理以及分析等。在这些数据记录的过程中，往往是依照既定的规定进行记录，主要包含了开采的地点、时间以及矿石的组成结构等等，这些详细信息数据相对较多。传统的数据分析往往效率相对较低，如果工作人员采用大数据技术来对这些记录的数据进行分析，能够很好的挖掘隐藏在背后的数据以及规律。工作人员可以利用大数据来对油气勘探的数据进行分析，最大程度上提高油气开采过程中的油气质量。通过对油气井附近的自然环境影响和生产数据的分析，能够找出各类天气适应的作业方式，从而能够有针对性的改进油气行业传统的作业方式。将大数据运用在对矿物的查找的过程中，能够最大程度上提高矿物的查找效率。传统的矿物查找主要是对大量的地址结构进行分析，然后进行采样查找，这种记录方式以及查找方式往往会花费非常多的时间。通过大数据技术能够对过去矿物样品的结构以及含量进行全面的分析，这能够最大程度上挖掘隐藏在大数据背后的信息，为后续工作人员勘探矿石起到了非常大的指导意义。
2.2 将大数据技术运用在油气经营生产中
将大数据技术运用在油气生产的过程中，能够有效的提高油气生产的效率，提高油气生产的产值。通过大数据技术对海量的生产数据进行深入的分析，能够找到隐藏在生产过程中有价值的数据，往往能够提高百分之七左右的油气产量。工作人员还能够结合大数据技术对后续油气产量进行预判，从而为后续的生产经营提供依据。传统的油井电机在出现故障以后才会被修理，在这种情况下，将会使得油气生产的进度出现暂停，影响了正常的油气生产，往往给油气项目造成较大的经济损失。通过将大数据技术运用在电机上，能够及时的预估电机出现故障的时间节点，可以在油气没有生产作业的时候对电机进行修复，从而能够确保电机的长时间稳定运行。将大数据技术运用在油气生产的过程中，能够深度的挖掘隐藏在数据背后的规律，并对将来油气的生产做出相应的模拟，这能直接提高油气生产的作业效率。
2.3 将大数据技术运用在石油化工的管道管理中
由于石油化工行业中有较多的管道，而管道是否安全在石油化工行业正常的生产过程有着非常重要的作用。传统对管道的检测主要是定期对管道进行检测，然后在日常的检测过程中对可能存在隐患的地方进行维修。这种检测方式有着非常大弊端，往往需要投入较多的精力，而且无法保障将所有的隐患点都找出来。通过利用大数据技术，可以对管道腐蚀的数据进行深入的分析，从而找出管道中容易出现锈蚀的地方。这种方式相较于传统的检测方式而言，有着精确度相对较高、投入成本相对较低的优势，对保障管道的正常运营有着非常重要的作用。
2.4 将大数据技术运用在石油化工日常生产中
大数据技术能够直接改变我们在传统思维模式下的决定，这使得我们的决定都将依靠大量数据的分析作为支撑，使得我们的每一项决定更为理性。通过将大数据技术运用在石油化工的生产中，能够对工厂中的各项作业流程以及作业方式，货物的摆放和企业的日常管理中的不完善进行分析，分析导致生产事故的原因，从而进行有针对性的改进。例如很多的海上钻探平台距离陆地较远，当平台上出现某个零部件损坏的时候，往往需要较长的时间才能够将零部件运输到钻探平台上，这对于钻探平台有着非常大的损失。通过将大数据技术运用在钻探平台上，能够对钻探平台的各项零部件进行实时监控，及时的对零部件的状态进行检测，从而能够确保钻探平台的长时间稳定运营。
三、结语
由于石油化工对于国家的经济发展有着极大的影响，我们需要最大程度上保障石油化工行业的稳健运行。当前世界上有很多发达国家的石油化工经验可以被我们所参考，我们应当充分的认识到当前时代所石油化工的需求，结合大数据技术，不断的优化石油化工产业中的内部矛盾、保障工厂的安全生产，不断的促使我国石油化工行业的快速发展。
参考文献：
[1]. 大数据时代悄然到来，石化行业当如何应对[A]. 中国石油大学（华东）、中国化学品安全协会、美国化学工程师协会化工过程安全中心（CCPS）.第六届CCPS中国过程安全会议论文集[C].中国石油大学（华东）、中国化学品安全协会、美国化学工程师协会化工过程安全中心（CCPS）：中国石油大学（华东）化学工程学院，2018：5.
[2]刘剑. 石油企业IT风险管理体系研究[D].西南石油大学，2016.
[3]苏鑫，吴迎亚，裴华健，蓝兴英，高金森.大数据技术在过程工业中的应用研究进展[J].化工进展，2016，35（06）：1652-1659.
[4]朱林. 基于论文的我国石油天然气行业知识流动网络研究[D].西南石油大学，2016.
作者简介：
曲文竹，出生年月：1991.05，性別：女，民族：汉，籍贯（精确到市）：天津市，
当前职务：数据工程师，学历：硕士，研究方向：化工大数据.