【摘 要】
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目前,湿法石灰石-石膏烟气脱硫系统(即FGD系统)在火电厂脱硫系统中占绝大比例。FGD系统采用化学方法除掉烟气中的二氧化硫的方式,其中pH值是一个重要的参数,关系到化学反应的
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目前,湿法石灰石-石膏烟气脱硫系统(即FGD系统)在火电厂脱硫系统中占绝大比例。FGD系统采用化学方法除掉烟气中的二氧化硫的方式,其中pH值是一个重要的参数,关系到化学反应的指示值。对此,应用T-S模糊神经网络模型以吸收塔pH值为对象进行数学建模,并且针对广东省能源集团有限公司珠海发电厂装机容量700WM的1#机组脱硫吸收塔pH值实时数据信号进行仿真处理。通过对该模型参数的预测学习以及与实际输出的对比,得到符合条件的仿真模型。模型预测结果能够反映机组真实情况,有进一步研究的价值。
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