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针对非局部均值去噪算法在图像块相似度计算方面存在的不足，提出计入图像旋转对相似度贡献的、效果更好的图像块匹配算法．为了获得与给定像素点邻域相似的图像子块，首先对给定像素点周边的相关邻域子块按灰度值大小排序，计算其与同样按灰度值大小排序的给定像素点邻域子块之间的距离，据此筛选出灰度分布相似的图像子块作为候选集，更进一步在候选集中选出结构上更为相似的图像子块．同时为了克服噪声影响，在计算子块相似度之前对输入图像进行预滤波处理．实验表明，与原始的非局部均值去噪算法相比，文中算法在峰值信噪比、平均结构相似性及主观