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【摘 要】人工智能也被称为人工智能机器，是通过运用现代技术生产智能机器并达到节省人力物力等效果。当前，计算机技术是人工智能的基础和重要组成部分，通过计算机编程技术来保证机器根据人类需要进行智能运算。在科学技术不断发展和充实的今天，人工智能应用更加广泛，技术也在不断完善和发展。基于此，以下对电气工程自动化中人工智能技术的具体应用进行了探讨，以供参考。
【关键词】电气工程自动化;人工智能技术;应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
引言
近年来，随着科技的发展，电气自动化发展迅速，但其发展水平还并未达到人们的预期，仍旧存在着许多问题难以解决。人工智能的出现，为这些问题的解决提供了新的思路，基于此，人工智能在电气自动化中的应用可能将电气自动化推向一个新的高度，电气自动化也将结合人工智能技术，变得更加完善。
1人工智能技术的含义
传统的电力行业都是由人力来独立完成的，但是随着人工智能技术的出现，为人们省去了很多的麻烦。人工智能技术的广泛发展颠覆了传统的人工操作的技术，这种技术是科学技术发展的成果，人工智能技术是通过模仿人类的行为以及人类的思维模式来进行活动的，通过科学的编程使其具有和人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力等，这种人工智能的方式可以将很多技术的操作做到完美，很大程度上促进了电力行业的发展步伐。
2电气工程自动化控制中应用人工智能技术的特点
2.1人工智能技术有助于无人化操作控制到位
随着人工智能技术的不断发展，多个领域已经将其投入生产活动。在电气工程中，通过使用人工智进行参数调整，保证电子设备调控正常。同时，因为人工智能能够发挥自身的交互功能，在实际工作过程中利用其交互性来保证操作正常运行，大大提升了电子设备的工作效率，在降低成本的同时提升了企业效益。
2.2人工智能技术不易受到外界环境的影响
在以往的电力工程中，所使用的控制器还是传统的控制器，这种控制器在操作的过程中比较容易受到外界的干扰，使正常的工作模式受到了影响。与现在的人工智能技术相比，尚且存在着各种各样的问题，人工智能技术不需要动态的模型，因此即使是设置的参数发生了一定的变化，也不会使人工智能受到影响。人工智能可以在一定程度上对一些不确定的因素产生免疫作用，进以实现更加精确的自动化的控制过程。
2.3人工智能技术可以对不同的数据信息进行处理
在进行电子设备控制工作时，人工智能中发挥最重要作用的部分是智能化控制器。数据信息通过人工智能实时传输到控制器中，利用相关技术进行自动评估。通过使用智能化控制器，进行自动评估与校正工作，大大提升了相关数据的准确性。因为智能化技术存在一定的缺陷，其应变性严重不足，在智能化控制器的使用过程中，要及时有效地采用控制技术，全面提升控制效果。
3人工智能在电气工程自动化中的运用分析
3.1电气工程中人工智能的神经网络控制
电气工程中的神经网络控制一般应用于比较复杂的电气系统控制。如果技术人员对于系统模型不甚了解，系统本身也有可能存在一定问题，就会引发漏电、设备过热等问题，因此神经网络控制系统既要完成对相应电气事件与场景的识别，又要同时进行控制。在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，形成一个全新的控制网络，从而实现对工业环节的自动化控制目的，并充分发挥人工智能的优势。庞大的神经网络控制系统的运行基于一个一个小的神经元，通过神经元之間的系数演化完成信息识别、接受任务等。引入人工智能技术，能够增强系统对于电气工程所获取的数据的处理、分析的能力，从而提高系统控制的准确性，提高电气相关生产的效率。
3.2在电气设备控制中的应用
在日常生产过程中，电气设备繁琐的操作容易导致工期延长，增加了相应的成本。通过使用现代人工智能技术，就能切实提升工作效率，避免人力成本和时间成本的提升。在具体的工作过程中，运用计算机基本算法对电气设备进行操控，化繁为简，切实提升工作效率和安全性。同时，运用人工智能对操控界面进行简化和优化，以操作指令的方式来指导员工进行专项工作，大大提升了数据处理与查询的速度。
3.3操作代替
在传统的电气工程操作过程中，虽然对于操作人员进行了必要的保护措施，但是仍存在着许多危险环节，更有像电磁辐射这样缓慢作用于操作人员身体，长期接触会对操作人员造成极大的却又不可避免的危害传统的保护措施并不能完全保障操作人员的安全，与其思考如何改进保护措施，不如采用人工智能技术。在电气控制工作中引入人工智能技术可以在一定程度上提高技术人员的操作精准性，从而减少操作不当现象的发生，同时也可以提高电气系统的整体的运行效率。引入智能机器人代替操作人员进行操作，将操作人员的危险系数降为零，且人工智能设备受操作现场客观场地环境因素影响小，相较于人工操作一定程度上提升了操作的便利性与安全性。
3.4对电气设备实时监控
在实际的电气工程运转过程中，常常因为电气设备出现故障而造成运转流程中断，这不仅不利于电气自动化的发展，也不利于电气工程的整体运作。随着人工智能技术的广泛应用，不仅从整体上优化了电气工程的流程，更能对具体的电气设备进行实时追踪，确保设备的完善运转。企业通过构建电气设备云平台，加入人工智能的手段，用人工智能技术监测每一台设备的实时运转情况，然后通过数据传送，将每一台设备的实际情况上传到云平台，企业管理层就可以通过人工智能技术，对每一台设备进行实时监控。相比以往的人工巡航，人工智能监测技术更具备高效性和实效性，不仅从整体上提高了对电气设备的监测力度，更能提高电气工程运转的效率，有效保障了企业的工程利润。同时，随着人工智能的广泛应用，企业在不断的创新过程中可以将大规模监控逐步转型为精准监控。精准监控的大面积实施，不仅能让人工智能技术掌握每一台电气设备的各项数据，更能优化电气设备的使用情况，以此来延长电气设备的使用寿命。此外，在企业构建电气设备云平台之后，要配备专业的管控人员进行数据的管控和信息的回访，将人工智能技术与各项流程进行有机衔接，将电气自动化的发展现状提升到另一个高度。
3.5电气产品优化
对电气工程自动化中使用的设备进行维护与优化，专业的电路、电磁场知识只是基础，工作人员还需要具备非常丰富的操作和工作经验，所以，综合来说这是一项非常复杂的工作。依靠工人手动操作是对传统电气工程自动化进行优化的最主要手段，但这种方式不但耗时耗力，还会影响最终的设计效果和质量。科学技术的发展和计算机技术的广泛应用，让更多的人工智能技术被开发出来且已应用到电气工程自动化中，这样不但让产品的研发时间变短，还有效地帮助了科研人员对产品性能和质量进行优化调整。
结束语
人工智能技术在电气自动化的应用过程中不但促进了电力产业的结构上的调整，同时还促进了电气自动化技术的发展进程，为电气工程技术产业的发展贡献了一份力量。合理的运用人工智能技术可以有效的实现电气自动化的改革和创新，为我国的工业发展建设进行了推动。
参考文献：
[1]王明洋，邓岚清.电气工程自动化中人工智能的发展应用价值[J].中国设备工程，2018（20）：165-166.
[2]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术，2018（21）：127-128.
[3]陈蕴博.电气工程自动化中实现人工智能的技术方法研究[J].中国设备工程，2017（20）：93-95.
[4]陈海燕.电气工程自动化中人工智能技术的应用[J].电子制作，2016（23）：37+39.
【关键词】电气工程自动化;人工智能技术;应用
中图分类号：TM76 文献标识码：A
引言
近年来，随着科技的发展，电气自动化发展迅速，但其发展水平还并未达到人们的预期，仍旧存在着许多问题难以解决。人工智能的出现，为这些问题的解决提供了新的思路，基于此，人工智能在电气自动化中的应用可能将电气自动化推向一个新的高度，电气自动化也将结合人工智能技术，变得更加完善。
1人工智能技术的含义
传统的电力行业都是由人力来独立完成的，但是随着人工智能技术的出现，为人们省去了很多的麻烦。人工智能技术的广泛发展颠覆了传统的人工操作的技术，这种技术是科学技术发展的成果，人工智能技术是通过模仿人类的行为以及人类的思维模式来进行活动的，通过科学的编程使其具有和人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力等，这种人工智能的方式可以将很多技术的操作做到完美，很大程度上促进了电力行业的发展步伐。
2电气工程自动化控制中应用人工智能技术的特点
2.1人工智能技术有助于无人化操作控制到位
随着人工智能技术的不断发展，多个领域已经将其投入生产活动。在电气工程中，通过使用人工智进行参数调整，保证电子设备调控正常。同时，因为人工智能能够发挥自身的交互功能，在实际工作过程中利用其交互性来保证操作正常运行，大大提升了电子设备的工作效率，在降低成本的同时提升了企业效益。
2.2人工智能技术不易受到外界环境的影响
在以往的电力工程中，所使用的控制器还是传统的控制器，这种控制器在操作的过程中比较容易受到外界的干扰，使正常的工作模式受到了影响。与现在的人工智能技术相比，尚且存在着各种各样的问题，人工智能技术不需要动态的模型，因此即使是设置的参数发生了一定的变化，也不会使人工智能受到影响。人工智能可以在一定程度上对一些不确定的因素产生免疫作用，进以实现更加精确的自动化的控制过程。
2.3人工智能技术可以对不同的数据信息进行处理
在进行电子设备控制工作时，人工智能中发挥最重要作用的部分是智能化控制器。数据信息通过人工智能实时传输到控制器中，利用相关技术进行自动评估。通过使用智能化控制器，进行自动评估与校正工作，大大提升了相关数据的准确性。因为智能化技术存在一定的缺陷，其应变性严重不足，在智能化控制器的使用过程中，要及时有效地采用控制技术，全面提升控制效果。
3人工智能在电气工程自动化中的运用分析
3.1电气工程中人工智能的神经网络控制
电气工程中的神经网络控制一般应用于比较复杂的电气系统控制。如果技术人员对于系统模型不甚了解，系统本身也有可能存在一定问题，就会引发漏电、设备过热等问题，因此神经网络控制系统既要完成对相应电气事件与场景的识别，又要同时进行控制。在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，形成一个全新的控制网络，从而实现对工业环节的自动化控制目的，并充分发挥人工智能的优势。庞大的神经网络控制系统的运行基于一个一个小的神经元，通过神经元之間的系数演化完成信息识别、接受任务等。引入人工智能技术，能够增强系统对于电气工程所获取的数据的处理、分析的能力，从而提高系统控制的准确性，提高电气相关生产的效率。
3.2在电气设备控制中的应用
在日常生产过程中，电气设备繁琐的操作容易导致工期延长，增加了相应的成本。通过使用现代人工智能技术，就能切实提升工作效率，避免人力成本和时间成本的提升。在具体的工作过程中，运用计算机基本算法对电气设备进行操控，化繁为简，切实提升工作效率和安全性。同时，运用人工智能对操控界面进行简化和优化，以操作指令的方式来指导员工进行专项工作，大大提升了数据处理与查询的速度。
3.3操作代替
在传统的电气工程操作过程中，虽然对于操作人员进行了必要的保护措施，但是仍存在着许多危险环节，更有像电磁辐射这样缓慢作用于操作人员身体，长期接触会对操作人员造成极大的却又不可避免的危害传统的保护措施并不能完全保障操作人员的安全，与其思考如何改进保护措施，不如采用人工智能技术。在电气控制工作中引入人工智能技术可以在一定程度上提高技术人员的操作精准性，从而减少操作不当现象的发生，同时也可以提高电气系统的整体的运行效率。引入智能机器人代替操作人员进行操作，将操作人员的危险系数降为零，且人工智能设备受操作现场客观场地环境因素影响小，相较于人工操作一定程度上提升了操作的便利性与安全性。
3.4对电气设备实时监控
在实际的电气工程运转过程中，常常因为电气设备出现故障而造成运转流程中断，这不仅不利于电气自动化的发展，也不利于电气工程的整体运作。随着人工智能技术的广泛应用，不仅从整体上优化了电气工程的流程，更能对具体的电气设备进行实时追踪，确保设备的完善运转。企业通过构建电气设备云平台，加入人工智能的手段，用人工智能技术监测每一台设备的实时运转情况，然后通过数据传送，将每一台设备的实际情况上传到云平台，企业管理层就可以通过人工智能技术，对每一台设备进行实时监控。相比以往的人工巡航，人工智能监测技术更具备高效性和实效性，不仅从整体上提高了对电气设备的监测力度，更能提高电气工程运转的效率，有效保障了企业的工程利润。同时，随着人工智能的广泛应用，企业在不断的创新过程中可以将大规模监控逐步转型为精准监控。精准监控的大面积实施，不仅能让人工智能技术掌握每一台电气设备的各项数据，更能优化电气设备的使用情况，以此来延长电气设备的使用寿命。此外，在企业构建电气设备云平台之后，要配备专业的管控人员进行数据的管控和信息的回访，将人工智能技术与各项流程进行有机衔接，将电气自动化的发展现状提升到另一个高度。
3.5电气产品优化
对电气工程自动化中使用的设备进行维护与优化，专业的电路、电磁场知识只是基础，工作人员还需要具备非常丰富的操作和工作经验，所以，综合来说这是一项非常复杂的工作。依靠工人手动操作是对传统电气工程自动化进行优化的最主要手段，但这种方式不但耗时耗力，还会影响最终的设计效果和质量。科学技术的发展和计算机技术的广泛应用，让更多的人工智能技术被开发出来且已应用到电气工程自动化中，这样不但让产品的研发时间变短，还有效地帮助了科研人员对产品性能和质量进行优化调整。
结束语
人工智能技术在电气自动化的应用过程中不但促进了电力产业的结构上的调整，同时还促进了电气自动化技术的发展进程，为电气工程技术产业的发展贡献了一份力量。合理的运用人工智能技术可以有效的实现电气自动化的改革和创新，为我国的工业发展建设进行了推动。
参考文献：
[1]王明洋，邓岚清.电气工程自动化中人工智能的发展应用价值[J].中国设备工程，2018（20）：165-166.
[2]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术，2018（21）：127-128.
[3]陈蕴博.电气工程自动化中实现人工智能的技术方法研究[J].中国设备工程，2017（20）：93-95.
[4]陈海燕.电气工程自动化中人工智能技术的应用[J].电子制作，2016（23）：37+39.