【摘 要】
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为提高生物地理学优化算法(BBO)的性能,提出一种基于混合迁移策略的生物地理学优化算法(HMBBO).该算法通过动态选取待迁出种群个体,平衡对解集搜索过程中的选择压力.采用混合
【机 构】
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哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 哈尔滨150001
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为提高生物地理学优化算法(BBO)的性能,提出一种基于混合迁移策略的生物地理学优化算法(HMBBO).该算法通过动态选取待迁出种群个体,平衡对解集搜索过程中的选择压力.采用混合迁移策略改进迁移机制,增强算法对解的搜索能力,避免引起过早收敛.并加入分段Logistic混沌机制对个体进行变异,提高算法的收敛精度.基于标准测试函数的仿真实验表明,HMBBO算法可有效避免早熟收敛,在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高.
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