【摘 要】
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工业互联网的蓬勃发展使得数据体量日益增长，对数据安全的需求同样也越来越高。面对日渐严峻的数据隐私安全威胁，各类隐私保护技术应运而生，如何针对工业互联网数据的特征属性研究高效且满足不同等级安全性的隐私保护方案成为当下的研究热点。本文简要介绍了工业互联网数据隐私保护相关技术，并且针对不同的工业互联网应用环境，总结了五类隐私保护方法，分别是基于数据敏感度、基于数据干扰、基于安全多方计算、基于硬件增强以及
【基金项目】
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网络与信息安全安徽省重点实验室开放课题“外包数据的密文查询技术研究”（AHNIS2022004）； 数控机床安全增强防护设备项目（90702220003）；
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工业互联网的蓬勃发展使得数据体量日益增长，对数据安全的需求同样也越来越高。面对日渐严峻的数据隐私安全威胁，各类隐私保护技术应运而生，如何针对工业互联网数据的特征属性研究高效且满足不同等级安全性的隐私保护方案成为当下的研究热点。本文简要介绍了工业互联网数据隐私保护相关技术，并且针对不同的工业互联网应用环境，总结了五类隐私保护方法，分别是基于数据敏感度、基于数据干扰、基于安全多方计算、基于硬件增强以及基于访问模式隐藏的隐私保护方法，并展望了工业互联网数据隐私保护的新方向。
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