【摘 要】
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快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法。该方法以基于概
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,中国科学院信息工程研究所,信息内容安全技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助面上项目(61070026);国家“863”计划基金资助项目(2011AA010705);国家“242”信息安全计划基金资助项目((242)2010A029)
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快递货物在中转点向取送点分拣时需要人工判断收货地址所属取送点,为提高分拣的自动化程度和分拣速度,提出一种基于概率统计分类模型的快递地址自动分类方法。该方法以基于概率统计的地址分类模型为核心,通过统计出的最小地址要素与取送点的对应概率分布,对快递地址所属的取送点做出判断。在某快递公司提供的快递地址分类数据上的实验结果表明,该方法的自动分类准确率可达99%以上,每个地址的分类用时为0.43 ms。
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