【摘 要】
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滚动轴承是电机的重要部件,及时、准确地对其进行故障诊断是电机安全运行的重要保障.针对滚动轴承常见的状态,包括正常、内圈轻微故障、滚动体轻微故障、外圈轻微故障、内圈
【机 构】
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郑州宇通客车股份有限公司,郑州轻工业学院机电工程学院
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滚动轴承是电机的重要部件,及时、准确地对其进行故障诊断是电机安全运行的重要保障.针对滚动轴承常见的状态,包括正常、内圈轻微故障、滚动体轻微故障、外圈轻微故障、内圈中等故障、滚动体中等故障、外圈中等故障等七种情况,基于自组织神经网络,提出了电机轴承故障诊断的可视化方法.首先对采集到的振动信号进行特征提取,然后构建自组织神经网络,经过训练后,利用测试数据对诊断模型进行了测试,试验结果验证了所提方法的有效性.
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