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基于神经网络的弹性对象压力控制方法,研究出动态递归神经网络间接自适应控制器的结构和数学模型,利用实验数据离线设计了神经网络辨识器与神经网络控制器,并应用到出口自行车手闸和脚闸性能测试的静负荷实现的控制中.实用结果证明了该方法的有效性.
基于神经网络的弹性对象的动态压力控制
【摘 要】
：
基于神经网络的弹性对象压力控制方法,研究出动态递归神经网络间接自适应控制器的结构和数学模型,利用实验数据离线设计了神经网络辨识器与神经网络控制器,并应用到出口自行
【机 构】
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中国计量学院
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2007年z1期
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