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以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性.
大间距无监督正交特征提取算法
【摘 要】
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以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性.
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院,哈尔滨工业大学航天学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60975009 61170060）, 安徽省自然科学基金资助项目（1208085QF123）
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