论文部分内容阅读
Hilbert—Huang变换是最新发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法。其基本的实现分为两步，多分辨经验模态分解和瞬时频率的求解，随后可以获得信号的时一频谱。这种方法的关键部分是经验模态分解，任何复杂的信号都可以分解为有限数目并且具有一定物理意义的模态函数，对这些固有模态函数作Hilbert变换，就可得到每一个固有模态函数的瞬时频谱，综合所有固有模态函数的瞬时频谱可以得到信号的一种新的时频描述方式－Hilbert谱。本文比较了小波变换和Hilbert—Huang变换在信号奇异性检测上的异同，并列