【摘 要】
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以鄱阳湖为研究区,首先借助时空自适应反射率融合模型(STARFM),将Landsat数据和MODIS数据融合生成具有高时空分辨率的融合影像,然后对融合影像与真实影像进行相关性分析,其次
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院 江西 赣州 341000
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以鄱阳湖为研究区,首先借助时空自适应反射率融合模型(STARFM),将Landsat数据和MODIS数据融合生成具有高时空分辨率的融合影像,然后对融合影像与真实影像进行相关性分析,其次利用NDWI指数模型进行水体信息的提取,并进行水体提取精度的对比.结果表明,融合影像与真实影像间的相关系数为0.78—0.94,相关性较高;MODIS影像的水体提取误差为12.9％,融合影像的水体提取误差为3.7％,融合影像的水体提取精度比MODIS影像的更高.因此本文提出利用时空融合算法进行水体信息提取不仅能有效地解决数据缺失和不足的问题,还能提高水体提取的精度.
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