基于半监督聚类的免疫入侵检测算法研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 8次 | 上传用户：abcd_11840

【摘要】

：

传统的基于免疫的入侵检测系统需要足够的标记数据才能够生成具有良好泛化性能的抗体,而网络环境中获得充足的标记数据是困难的。为克服这一难题,对无监督聚类技术及免疫方法进行深入研究,并将二者结合起来,提出一种半监督的免疫入侵检测算法SCIID(Semi-supervised cluster based Immune Intrusion Detection)。在抗体产生阶段通过对自我样本进行聚类,大大缩短

【作者】

：

王小伟王素芳

【机构】

：

郑州大学体育学院现代教育技术中心,焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

半监督聚类人工免疫入侵检测检测子 Semi-supervised Clustering Artificial immune Intrusion dete

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