【摘 要】
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在仿真软件进行交通仿真之前,必需进行模型参数的标定,以提升交通模型的适用性和交通仿真的准确性。目前国内应用的主流交通仿真软件大多依托于国外交通特性开发,不能充分适
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究院,深圳市综合交通设计研究院有限公司,上海海事大学
【基金项目】
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教育部科技发展中心产学研创新基金“多源城市大数据驱动的居民出行时空模式分析与建模”(2018A01025),深圳市哲学社会科学规划课题“多源城市大数据驱动的粤港澳大湾区交通网络一体化协调发展研究”(SZ2019C004),国家自然科学基金项目“基于交通行为的道路网络脆弱性识别及改善策略研究”(71473060)
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在仿真软件进行交通仿真之前,必需进行模型参数的标定,以提升交通模型的适用性和交通仿真的准确性。目前国内应用的主流交通仿真软件大多依托于国外交通特性开发,不能充分适用于我国实际交通运行特征。在已有研究的基础上,本文借助VISSIM COM接口,以排队长度、最大排队长度、旅行时间、出行延误为评价指标,借助遗传算法的智能寻优功能,利用C#语言开发了模型参数标定工具,实现了29种模型参数的自由组合以及自动化和便捷化标定,并且用深圳市实际案例验证了模型算法的有效性。本研究提供了一套通用性强、操作便捷的模型标定方法,
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