【摘 要】
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系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法（CAHP）是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(No.Y1080364);宁波市自然科学基金项目(No.2009A610079)~~
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系统评价是系统工程理论和实践研究中的热点和难点,修正矩阵的层次分析法（CAHP）是系统评价的主要方法之一,是高维多约束的非线性优化问题。在粒子群算法的基础上,设计了节点度不为0的WS型小世界网络作为粒子的邻居结构,自适应调整种群密度,提高种群多样性,引入了边界修正策略防止粒子陷入边界局部最优解,构成了修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法。拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为系统评价中非线性优化问题的求解提供了一种新途径。通过对某区域湖泊水资源可持续利用系统实例分析表明,计算结果稳定、精度高。
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